数据科学专业课程_数据科学与大数据技术

大家好！今天让小编来大家介绍下关于数据科学专业课程_数据科学与大数据技术的问题，以下是小编对此问题的归纳整理，让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

数据科学与大数据技术专业课程

一、数据科学与大数据技术专业课程有哪些 C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

二、数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

三、数据科学与大数据技术专业就业方向和前景

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术专业学什么 附学习科目和课程

数据科学与大数据技术专业就业前景

数据科学与大数据技术专业学什么 附学习科目和课程

数据科学与大数据技术专业课程有哪些

数据科学与大数据技术专业就业方向

数据科学与大数据技术专业大学排名及分数线统计表

全国数据科学与大数据技术专业大学排名 一本二本大学名单 ;

数据科学与大数据技术

大数据专业需要学:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业学什么课程

数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力，培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。

数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析，部分高校的特色会有所差异。

通识类知识

通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

学科基础知识

学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。

专业知识

课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

数学科学与大数据技术专业学什么

每天了解一个专业数据科学与大数据技术

专业简介

门类:工学;学制:四年;选科:物理;学科:计算机类;学位:工学。

该专业主要研究计算机科学加持下的大数据技术，主要涉及三个方面:数据管理、软件开发、数据挖掘与分析，例如:新媒体平台定向推流、交通路况实时分析等应用场景。

聚焦报考

专业学什么?

核心课程:计算机专业通识课(C语言、Java、微机原理、计算机网络、计算机组成结构等)十数据科学专业课(数据结构、数据库原理、大数据算法、人工智能、数据建模等)。该专业隶属于计算机大类，故要学计算机专业的通识课，也要学几门编程语言。

数据科学的课程出现在大学中的时间比计算机类课程要晚一些，课程内容比较贴合当前的社会实际，在云计算问世以后，数据科学有了更广泛的发挥空间。

适合哪些同学填报?

①适合全分段考生填报。该专业的课程主要培养学生基本技能，而这些内容的难度并不大，只要肯用功，都能学好。毕业院校虽然很重要，但更像是敲门砖，走上工作岗位之后的发展与个人能力与认知关系更紧密。

②对于有意向填报计算机类专业的考生，数据科学与大数据技术是非常值得纳入志愿填报范国的。对于大类招生院校，数据科学专业往往归于计算机类之中，对于按专业招生的院校，如果你有意向填报该校的计算机专业，也建议把数据科学专业一并填上。

大学学业建议

·大学期间怎么学?

多参加项目、比赛和研究。学电子信息和计算机在本科阶段最好尝试去做一些实践项目。项目经验、竞赛奖项和科研经历对于就业的帮助是非常巨大的。之前有人问我:本科生上哪儿去做科研?一个最简单笨拙的办法:登录自己学院官网，找到教师名录里的邮箱，给每个老师发邮件附上简历问问能不能去做科研助理。这些途径是自己争取来的，不是别人安排来的。

就业怎么样?

行业:IT、新媒体、电商、金融、零售等。

具体岗位:算法工程师、数据挖掘工程师、数据分析师、数据工程师等。

一、计科专业毕业生和大数据专业毕业生的就业互通程度比较高。

1.数据管理方向:和信管专业比较类似，就业并不算太好，体现在岗位人员具有比较高的可替代性，所以薪资待遇只属于中等水平。

2.系统开发方向:和软件工程异曲同工，薪资待遇比较好，但是就业竞争比较激烈，院校出身和就业质量呈正相关。

3.数据分析与数据挖掘方向:既可以到IT企业中工作，也可以到金融、新媒体等行业工作。但是想要成为领域内的大牛，计算机功底是基本功，个人对行业的认知是至关重要的。

数据科学与大数据技术专业学什么

数学科学与大数据技术专业学什么介绍如下：

数据科学与大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

数据科学与大数据技术专业基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

数据科学与大数据技术专业就业前景好不好

数据科学与大数据技术未来的发展空间非常的广阔，并且数据科学与大数据技术这个专业实用性比较强。未来就业选择的方向也比较多。

学生可以在it类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等一系列的工作。从事的岗位有大数据系统架构师，这个岗位主要负责系统设计和大数据平台的搭建，主要是利用大数据进行数据安全的分析和应用。

总而言之，数据科学与大数据技术这个专业从未来前景和就业趋势来看都是非常不错的。

在数据科学与大数据相关行业就业的学生就业率为68%。大部分同学从事数据管理、数据分析、软件开发以及计算机相关工作，学生入职最高薪资12000/月，最低月薪5000元，平均薪资6580/月。

大数据专业学什么课程？

在高考填报志愿选择专业时，很多考生对数据科学与大数据技术专业学什么的问题很好奇。下面是由我为大家整理的“数据科学与大数据技术专业学什么 就业方向有哪些”。

数据科学与大数据技术专业学什么本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计(统计学)、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理，大数据管理、大数据实践等课程。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

数据科学与大数据技术专业就业方向有哪些大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，主要来说的话，当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

大数据开发工程师主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造，政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学本科专业学什么？威斯康星麦迪逊分校生物系统工程专业好吗？

大数据专业主要学科目如下：

数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析， 实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。

应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习等。

数据科学与大数据技术（工学学位），以中国人民大学为例， 该专业由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合授课，为应对大数据时代带来的机遇与挑战培养专业的数据科学人才。

主要课程包括：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论。

计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析、数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

以上内容参考：知乎

数据科学与大数据技术学什么课程

数据科学本科专业学什么？

数据科学专业关键学：Linux电脑操作系统、Java语言程序编写、数据库系统原理及应用、算法设计、数学课及统计类课程内容（高数、离散数学、摡率论、概率统计）发语言表达、Hadoop大数据技术、分布式系统原理及应用、数据导入与预备处理运用、数据挖掘算法及应用、数据分析与内存计算课程内容。

数据科学与云计算技术关键研究电子信息科学与大数据处理技术有关的知识技能，从大数据的应用的三个关键方面（即数据库管理、系统软件开发、海量信息是对现实问题展开分析和处理。

1、大数据技术高级程序员：数据管理平台构建、控制系统设计、基础设施建设。

2、大数据平台投资分析师：面对具体业务领域，利用云计算技术开展网络信息安全生命周期管理、剖析与应用。

3、hadoop研发工程师：处理大数据存储难题。

4、大数据分析师：不同领域中，主要从事行业大数据收集、梳理、剖析，并依据数据作出领域研究、评价和预测分析的专业人士。工作中根据应用专用工具，获取据，完成数据库的商业服务实际意义。

生物系统工程学院（BSE）的研究生工作中领导科学硕士和博士学士学位。大家方案毕业生造就和研究应用保护和世界各国生态资源的新的方法。

岗位机遇包含工业生产，咨询管理公司，政府部门教育组织的岗位。研究生学习培训给学生的学术与行业岗位充分准备，密切关注可持续性利用全球生物和生态资源。研究生能选主攻各种各样行业，包含土壤层和水工程及其和动力机械设备。该系为他们提供了对涉及到生物系统的诸多各个领域开展研究高级研究的好机会。

我们自己的老师会获得研究岗位，使学生有能力给自己探寻威斯康星州的发展理念。威斯康星大学麦迪逊分校所提供的教育教学质量首屈一指，如同世界一流大学所期待的那般。在BSE开展研究生学习学生们一般以能够更好地了解生物系统里的现阶段基础理论，原理，难题和困惑为主要目标。希望他们能够更好地了解专业知识是怎样所产生的，怎样对它进行批判性思考评定，如何更好地造成难题解决方案。

研究生学习提升了学生们批判性思考和创造力思维的能力，并综合性，分析与融合了管理决策和解决问题构思。该系为他们提供在各个行业领域开展研究和深层次研究的好机会，如生物系统，生态环境和生态资源工程项目，废物管理，食品生物生产加工工程及食品卫生安全，机械结构，生物资源与生物精练，及其农业安全与健康。

数据科学是什么专业

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080910T

培养目标

培养目标

专业定义 数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。 课程体系 《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。 发展前景 就业方向 IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。 考研方向 大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》

专业（技能）方向

专业（技能）方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。 数据科学与大数据技术专业主要学什么 数据科学与大数据专业的必修基础课程方面大数据（人工智能）概论、Linux操作系统、Java语言编程、数据库原理与应用、数据结构、数学及统计类课程（高等数学、线性代数、概率论、数理统计）、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算等。 选修的课程方面数据可视化技术、商务智能方法与应用、机器学习、人工智能技术与应用等。实践应用课程方面海量数据预处理实战、海量数据挖掘与可视化实战等。 数据科学与大数据技术专业就业前景 数据科学与大数据技术专业不仅有着明朗的就业前景，在就业岗位的薪资待遇上有着无法比拟的就业优势。依据招聘网站给出薪资数据，目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。

数据科学与大数据技术是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，是2016年中国高校新增设置的本科专业。本专业课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力。

掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。

课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括大数据概论、大数据存储与管理。

大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。